COLAB (1) 썸네일형 리스트형 Colab으로 ML모델 활용 - 01 ML? 먼저 알고리즘에 대하여 문제를 해결하기위해 정해진 일련의 절차를 알고리즘이라고 한다. 단순한 알고리즘을 통해 다양한 변인들이 있는 복잡한 상황에서의 예측, 분류 등의 문제를 해결하기는 어렵다. 그러나 통계적, 수학적 모델들을 이용한 알고리즘을 사용하면 가능하다. ML로 풀 수 있는 문제의 접근법: 회귀 vs 분류 회귀: 입력값에 대한 연속적(float)인 다른 값의 예측 분류: 비 연속적인 결과를 예측해야할 때 (pass/fail - binary, LG/삼성/애플 - multiclass, ...) 군집화: 비슷한 성질을 가진 것들 끼리 뭉쳐서 분리하는 것. 어느것을 사용할지는 사용자가 재량껏 선택해야한다. 학습의 방법 : 지도 vs 비지도 vs 강화학습 지도학습 - 회귀/분류. 라벨링이 되어있는 .. 이전 1 다음
